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低时延是5G区别于前几代通信的主要特征，但也给承载网尤其是5G前传承载网带来了极大挑战。uRLLC业务要求时延小于1ms，分配给承载网设备的时延非常苛刻，传统的承载设备几十微秒的时延难以满足要求，为5G承载带来了极大挑战。另一方面，5G业务的带宽需求也有着大幅的增长，在C-RAN架构下，一个典型的5G基站的前传带宽达到了3-6路25G，传统的光纤直驱难以满足需求。作为综合通信解决方案商，中兴通讯在低时延高可靠性传输方面有着深厚的技术积累。
合乎逻辑的法是将两幅图像整合。解决方案可以是，让热像仪以个室温范围“拍摄”一幅图像，然后以更高的温度范围“拍摄”第二幅图像。用智能方式结合这两幅图像，所生成的 图像将包含两幅图像的部分。这就是超帧原理。问题和应用极端温度时，问题会变得复杂：寒冷冬夜里站在火焰旁的人就是典型的例子。图像中 亮或 热的部分会饱和，与此同时，场景中 暗或 冷的部分在图像上会显示成黑色或噪点。当一个物体显得饱和或多噪点时，会产生两个问题：图像细节丢失，该场景部位的测温值失真。
目前，由于B型RCD价格过于昂贵，国内大部分的交流充电桩内部的都是A型剩余电流保护器。下图所示为交流充电桩内部结构图，使用了A型剩余电流保护装置。那么A型的剩余电流保护器能满足充电桩的漏电保护要求吗？我们来分析一下充电过程中可能产生的剩余电流类型。电动汽车充电设施与电网及电动车间连接示意图如所示，在使用交流充电桩充电过程中，交流充电桩和车辆耦合器与公共电网相连，桩内如果由于绝缘破坏，可能产生工频交流漏电流。
工件的过程传感。与具和机床的过程 技术相比，工件的过程 是研究和应用 早、 多的。它们多数以工件质量控制为目标。20世纪80年代以来，工件识别和工件位姿 要求也提到日程上来。粗略地讲，工序识别是为辨识所执行的工序是否是工(零)件要求的工序;工件识别是辨识送入机床待的工件或者毛坯是否是要求的工件或毛坯，同时还要求辨识工件的位姿是否是工艺规程要求的位姿。此外，还可以利用工件识别和工件 传感待毛坯或工件的裕量和表面缺陷。
而在上述这些环节中，智能变电站无疑是 核心的一环。智能变电站是由智能化一次设备和网络化二次设备分层构建，是实现变电站内智能电气设备间信息共享和互操作的现代化变电站。智能化一次设备主要包括智能变压器、智能高压关设备、电子式互感器等。：智能变压器与控制系统依靠通信光纤相连，可及时掌握变压器状态参数和运行数据。在实现一次设备实现通讯的基础上，网络化二次设备分层构建还需要一个具有广泛适用性、功能强大的通讯协议，使各种设备能通过协议实现互操作，才能让变电站的智能化变为可能。
MEMS麦克风的高品质主要是受到消费电子市场需求的驱动而发展。在设计高品质声级计时也需要考虑它们的特性。注：声级计是 基本的噪声测量仪器，它是一种电子仪器，但又不同于电压表等客观电子仪表。在把声信号转换成号时，可以模拟人耳对声波反应速度的时间特性；对高低频有不同灵敏度的频率特性以及不同响度时改变频率特性的强度特性。声级计是一种主观性的电子仪器。MEMS是一种微型机电系统，采用与微电子电路相同的材料（通常是硅）和蚀刻技术进行（见）。
典型的高速背板互连系统高速背板互连测试概述数字通信系统在较低的信号速率时，这些互连的电长度很短，驱动器和接收机一般是导致信号完整性问题的 主要因素。但随着时钟速率、总线速率及链路速率突破每秒千兆大关，物理层特性测试正变得日益关键。时域分析一般用来描述这些物理层结构的特征，但通常情况下，设计人员在测试时往往只考虑器件工作在其被期望的工作模式上时的情况。为了获得一个完整的时域信息，必须要测试反射和传输（TDR和TDT）中的阶跃和脉冲相应。
