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但是本身的仪器原理也包含了终将会被时代抛弃的硬伤。大抵有以下几条：带宽有限：这是致命硬伤。前面已经提到，模拟示波器的输入信号是放大后直接控制CRT显示屏的电子偏转。虽然放大器的带宽可以越来预高，但是CRT电子的偏转速度是有限的，对于高频信号，电子的速度跟不上信号变化。当前模拟示波器带宽真的很难上去。无法存储和分析：很多老工程师非常清楚，用模拟示波器保存波形是要拿相机拍照的，如果要测幅度、周期、上升时间，只能手动去搞。
汽车行业ADAS功能需求日益增长，防疲劳驾驶是一个热门方向，对于驾驶员状态的检测，人脸识别是基础，只有快速准确地识别到人脸，才能对人脸状态进行分析。本文将介绍基于S32V来实现人脸识别的应用。S32V视觉NXP于215始推出S32V，现在已经推出了第二代型号S32V234，第三代目前已经在样品阶段，该为ADAS视觉，了视觉系统应用所需的性能和功能。对于图像，S32V具有自己的特色：硬件方面：具有两路CSI和两路并口摄像头接口，了可图形化编程的ISP、APEX，以及3D渲染的GPU。
有没有一个曝光时间能够安全涵盖一个场景的温度变化，并测量该场景的所有冷热物体？没有，但有另一个选项。解决方案：FLIR超帧技术FLIR超帧技术指的是，在一个快速的连续时间内，以逐渐加快的曝光时间拍摄一组4幅具有代表性的场景图像（子帧），然后重复这个循环。每次循环的子帧被合并为一个超帧，如我们所知，这个超帧结合了曝光时间不同的4个子帧的特性。这一过程称为叠加。采用这种方式，叠加算法生成的超帧图像对比度高，温度范围广。
LoRa对距离的测量是基于信号的空中传输时间而非传统的RSSI，其精度可达5m(设10km的范围)。NB-IOT特点：广覆盖，将的室内覆盖，在同样的频段下，NB-IoT比现有的网络增益20dB，覆盖面积扩大100倍；具备支撑海量连接的能力，NB-IoT一个扇区能够支持10万个连接，支持低延时敏感度、超低的设备成本、低设备功耗和优化的网络架构；更低功耗，NB-IoT终端模块的待机时间可长达10年；(如果终端每天发送一次200Byte报文，5瓦时电池寿命可达12.8年)更低的模块成本，企业预期的单个接连模块5美元左右。
从更多地点获取更多传感器数据的需求将推动新型传感器的发，这些传感器体积更小、功耗和成本更低，并且易于大量和在狭小空间部署。电子传感器结构传统的电子传感器无论设计怎样，都包含相同的功能模块。传感器的核心模块是实际的感测元件。感测元件是传感器的一部分，它对传感器环境作出响应，并将环境条件转换为电参数。除了感测元件，传感器还需要电源用于传感器内部的电子元件和数据及互联电路。大部分电子传感器包括感测元件、电源模块和位于每个感测节点的数据模块。
算法的原理很简单：如果个子帧的某个像素饱和了，算法就会从下一个子帧选择相应的像素。如果该像素符合要求，算法就停止运作，否则它会挑选下一个子帧中合适的像素，以此类推。所有像素值都转换为 终的超帧图像的温度或辐射单位。用两幅曝光时间为2毫秒和30微秒的比奇空中霸王双螺旋桨飞机图像展现了超帧技术。这些图像是采用高性能中波红外（MWIR）热 0512像素的全帧尺寸拍摄。
传感器在透析机中扮演着重要角色，传感器的化技术令设计人员受益颇多。为达到向患者温度与体温相同的流体，保障患者安全，透析机中同时采用了温度管理解决方案与压力传感器。从单独的一家配件商那里采购加热器组件和压力传感器，而不是从多家商处寻找多种温度技术和传感器，不仅可以精简工艺和链，还可简化装配，减少设计时间，让发人员有更多时间和精力去研究其他系统。化传感可满足监管要求的完整组件，使系统达到相应质量标准。
